描述: 如今,高知名度体育赛事的授权竞争比以往任何时候都要激烈, 随着世界上最大的媒体公司争夺体育版权并增加体育流媒体等级. 但并不是每一次黄金时段的体育直播都一帆风顺, 规模和支出持续增长. 与此同时, it’s not just big six streamers and brands getting in on the action; real-time sports betting increasingly dominates the rest of the conversation and multiplies exponentially the number of players with some skin in the game. 这也增加了流媒体提供完美体验的压力. 这个由体育流媒体专家和利益相关者组成的小组对当前的体育流媒体场景进行了评估,并展望了随着赌注的上升,人们会期待什么.
描述: 随着ChatGPT的兴起,人工智能似乎在2022年和2023年爆发, llm, 开放人工智能, 机器学习(ML)和人工智能(AI)几年来一直在流媒体领域取得进展. 与你听说的相反,这两个人都不会来抢你的工作. 但人工智能和机器学习确实在网飞公司等优质奥特平台的推荐引擎中发挥着越来越大的作用. 人工智能还支持高效的编码解决方案,通过最大限度地减少缓冲和增强图像质量,降低成本并改善观看者体验,并在多个阶段实现工作流程优化. 这个小组探讨了人工智能目前如何影响流媒体制作, 交付, and playback experiences; how we can expect its role to continue to evolve over time; and how you can leverage AI’s benefits in your streaming efforts, 无论你的产品是现场直播还是点播, 以及你是否在创造内容, 分发, 或两个.
描述: 优化流媒体的最后一英里对于最大化流媒体QoE至关重要, 当观众规模扩大并分散到全球各地时,挑战只会成倍增加. Leveraging traditional 发布商—and even a multi-CDN strategy—only takes you so far in addressing these challenges; moving the distribution point as close as possible to the end user is essential. 但边缘点仍然是一个移动的目标,连接到最终用户的最后一英里. 内容提供商的最新策略是什么, 发布商, 互联网服务提供商正在部署以实现并确保最后一英里的优化, 以及这些因素如何相互补充以达到最佳性能?